刷卡、指紋或掌紋在日常門禁識別方式中是眾所周知的，也是使用較多的兩種門禁識別系統，今天小編就為您介紹一下翼閘門禁系統中人臉識別門禁的應用優勢，希望能幫助您更多地了解翼閘門禁。
由于翼閘在人臉識別門禁中充分利用可見光來獲取人臉圖像信息，與指紋翼閘識別或虹膜識別不同，需要使用電子壓力傳感器來收集指紋，或使用紅外線來收集虹膜圖像，這些特殊的收集方法很容易被發現，從而更容易被偽裝和欺騙。
此外，無意識的識別方法也非常重要，導致人臉識別門禁被認為是生物特征翼門識別領域甚至人工智能領域的研究課題之一。人臉翼門識別的問題主要是由人臉作為生物特征帶來的。
臉部在視覺上有兩個特征，一是不同個體之間差別不大，所有臉部的結構都相似，甚至臉部的結構形狀也非常相似。這種特征對利用臉部進行定位是有利的，但對利用臉部來區分人類個體是不利的;二是臉部的形狀非常不亂，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而從不同的觀察角度來看，臉部的視覺圖像也有很大的不同，此外，臉部翼閘識別還受到光照的前提(如白天和夜晚，室內和室外等)，臉部的許多遮蓋物(如面罩、墨鏡、頭發、胡須等)，以及許多因素的影響。
因此說翼閘門禁在人臉識別門禁中，一類的變化應該放大，作為區分個體的尺度，而二類的變化應該*除，因為它們可以代表統一個體。一般來說，一種變化被稱為類間變化，另一種變化被稱為類內變化。對臉部來說，類內變化往往大于類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下，利用類間變化來區分個體變化的難題。
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